Sectorul bancar traversează o etapă de tranziție în ceea ce privește implementarea inteligenței artificiale, trecând de la soluții punctuale la integrarea în procesele de business. Deși tehnologia promite transformări majore, instituțiile financiare se află încă în procesul de identificare a aplicațiilor concrete și de adaptare a rolurilor angajaților. Această evoluție vizează atât automatizarea activităților repetitive, cât și dezvoltarea unor noi capacități operaționale prin utilizarea instrumentelor avansate de tip AI.
În prezent, rezultatele concrete ale utilizării inteligenței artificiale în industria financiară rămân limitate, cu excepția domeniului de software engineering. Dan Cristea, Lead AI Innovation la BCR, a subliniat la Future Banking Summit că în zona de dezvoltare software schimbările sunt deja vizibile de la începutul anului. Totuși, reprezentantul BCR menționează că nu au fost rezolvate încă prea multe probleme complexe prin IA, existând nevoie de o perioadă lungă de stabilizare a soluțiilor interne și a celor furnizate de parteneri.
O temere majoră în sectorul bancar este eliminarea locurilor de muncă prin automatizare, însă perspectiva este una de creștere a valorii adăugate. Dan Cristea susține că lumea încă nu înțelege conceptul de agenți AI, deoarece mulți se concentrează doar pe economisirea banilor prin reducerea numărului de angajați. În loc de acest scenariu, expertul consideră că automatizarea inteligenței va duce la o creștere a cererii pentru profesioniști care pot utiliza eficient aceste instrumente pentru a crea valoare.
Implementarea tehnologiei la scară largă este încetinită de un scepticism ridicat, în special în cadrul sectorului bancar național și european. Băncile nu au ajuns încă în etapa de scalare a soluțiilor care să automatizeze munca manuală și repetitivă, care nu aduce valoare mare. Procesul de învățare va dura câțiva ani, pe măsură ce instituțiile vor încerca să rezolve probleme de diverse grade de complexitate și să gestioneze schimbările legate de rolurile oamenilor.
O direcție strategică esențială este dezvoltarea agenților AI, sisteme capabile să execute sarcini integrate în fluxuri de lucru complexe, nu doar solicitări punctuale. Dan Cristea definește această integrare în procesele de business ca fiind o „cursă în care se aleargă alert”. Această evoluție va influența modul de organizare a activităților și va impune noi responsabilități, transformând modul în care angajații lucrează alături de sistemele bazate pe inteligență artificială.
În ceea ce privește impactul asupra forței de muncă, experiența profesională rămâne un avantaj competitiv în utilizarea tehnologiei. Dan Cristea nu este de acord cu ideea că IA este mai utilă juniorilor, susținând că beneficiile sunt mai evidente pentru seniori. Pentru tinerii care intră în tehnologie, IA poate accelera dezvoltarea, însă aceștia trebuie să aibă pasiunea necesară pentru a compensa automatizarea unor joburi de nivel de intrare.
Implementarea inteligenței artificiale în bănci se încadrează într-un context global de digitalizare a serviciilor financiare, unde eficiența operațională este prioritară. Deși tehnologia avansează rapid, adoptarea în Europa este influențată de reglementări stricte și de nevoia de a menține încrederea utilizatorilor în sistemele automate. Instituțiile financiare caută un echilibru între reducerea erorilor și dezvoltarea organică a afacerii prin integrarea tehnologiei în structura de lucru.