Sari la conținut
BET (BVB) 18.245,32 Scădere: 0,38%
EUR/RON 5,0742 Creștere: 0,08%
USD/RON 4,6521 Scădere: 0,22%
Brent 78,30 USD/baril Scădere: 1,10%
Analist Economic Analist Economic
Energie 3 min citire

Implementarea inteligenței artificiale în clădiri poate reduce consumul de energie cu până la 22%

Un studiu de specialitate arată că optimizarea sistemelor HVAC prin AI generează economii financiare și reduceri semnificative de emisii de carbon.

Implementarea inteligenței artificiale în clădiri poate reduce consumul de energie cu până la 22%
Foto: G4Media

Utilizarea inteligenței artificiale în gestionarea clădirilor poate conduce la o reducere a consumului de energie de până la 22% față de sistemele tradiționale de control. Această concluzie provine dintr-un studiu de specialitate, intitulat „AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization”, publicat marți. Tehnologia oferă oportunități majore de optimizare a costurilor operaționale și a amprentei ecologice pentru diverse tipuri de structuri.

Analizele efectuate de Schneider Electric indică faptul că organizațiile pot obține economii anuale la costurile utilităților cuprinse între 13.600 și 49.300 de dolari pentru fiecare clădire, aplicând tarifele comerciale actuale. Beneficiile economice pot fi extindele la nivelul unor portofolii de clădiri mult mai vaste. În plus, impactul pozitiv asupra mediului este major, emisiile de carbon evitate fiind de peste o sută de ori mai mari decât amprenta de carbon generată de sistemul AI utilizat.

O componentă centrală a acestor economii este optimizarea sistemelor HVAC (Heating – Ventilation – Air Conditioning) prin intermediul unui sistem inteligent de management al clădirii. Această abordare poate genera economii suplimentare de energie între 7,2% și 12,7%. În anumite scenarii, se pot economisi peste 200 MWh de energie anual, o cantitate suficientă pentru a alimenta zeci de locuințe medii timp de un an întreg.

Din punct de vedere ecologic, implementarea AI poate evita anual până la 60 de tone metrice de emisii de carbon pentru fiecare clădire, un calcul de 59.869 kg CO2. Acest beneficiu este echivalent cu plantarea a aproximativ 2.700 de copaci maturi. Studiul subliniază că atât implementările AI în cloud, cât și cele de tip „edge” pot genera rezultate semnificative în ceea ce privește reducerea emisiilor și a consumului energetic.

Cercetarea a utilizat modele de consum energetic validate prin implementări pilot în Australia, India și Statele Unite. AI interconectează surse de date care anterior funcționau izolat, precum gradul de ocupare, prognozele meteo și performanța echipamentelor, pentru a automatiza optimizarea în timp real. De asemenea, clădirile mici și medii, cu o suprafață sub 100.000 mp, pot beneficia de acest management avansat, care devine mai accesibil prin automatizare.

Sectorul construcțiilor rămâne un punct critic în lupta pentru sustenabilitate, deoarece clădirile reprezintă una dintre cele mai importante surse de emisii la nivel mondial. Acestea sunt responsabile pentru aproximativ 37% din emisiile globale de carbon asociate cu consumul de energie. Integrarea soluțiilor digitale avansate este considerată esențială pentru a reduce acest impact asupra mediului și pentru a eficientiza gestionarea facilităților.

Cifre cheie

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu date live.

BET (BVB) 18.245,32 Scădere: 0,38%
EUR/RON 5,0742 Creștere: 0,08%
USD/RON 4,6521 Scădere: 0,22%
Brent 78,30 USD/baril Scădere: 1,10%

Piețe internaționale

Simbol Ultima valoare Variație
S&P 500 7.677,28 +0,32%
Nasdaq 26.151,30 +0,66%
US 10 Yr 4,63% 0,00%
Crude Oil 80,99 +1,66%
Gold 4.723,40 +0,62%
BET (BVB) 18.245,32 -0,38%

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu o citire live de piață.

Surse

Sursa: G4Media

Tot în Energie