Investițiile la nivel global în domeniul inteligenței artificiale ar putea ajunge la aproximativ 1.000 de miliarde de dolari până în anul 2026, conform noilor proiecții realizate de Goldman Sachs Research. Din acest volum masiv de capital, o parte semnificativă, reprezentând 581 de miliarde de dolari, va fi direcționată către Statele Unite. Această estimare oferă o imagine mult mai amplă asupra ecosistemului tehnologic comparativ cu indicatorii clasici utilizați pentru monitorizarea infrastructurii AI.
Analiza economiștilor vine ca o rectificare a consensului pieței, care estimează cheltuielile de capital ale hyperscalierilor americani la un nivel cuprins între 794 și 800 de miliarde de dolari pentru anul curent. Goldman Sachs Research susține că această cifră standard subestimează volumul real al investițiilor globale cu aproximativ 200 de miliarde de dolari. Limitarea datelor despre hyperscalieri constă în faptul că acestea nu includ investițiile companiilor private sau ale firmelor din afara SUA, inclusiv din Asia.
Pentru a construi un calcul mai precis, echipa de cercetare a extins analiza dincolo de marile companii de tehnologie americane. Economiștii au inclus proiecțiile de capex ale altor companii publice americane expuse la AI, precum și datele privind investițiile companiilor private esențiale pentru acest ecosistem. De asemenea, au fost integrate estimările privind cheltuielile de capital ale companiilor expuse la inteligența artificială care operează în afara teritoriului Statelor Unite.
Metodologia utilizată presupune ajustarea cheltuielilor prin scăderea nivelurilor din 2022 pentru hyperscalierii americani, bazându-se pe ipoteza că aproape toate investițiile suplimentare de atunci au fost dedicate proiectelor AI. În cazul companiilor private, întregul capex este atribuit proiectelor de inteligență artificială, în timp ce pentru entitățile din afara SUA, se consideră că orice investiție care depășește nivelurile din 2022 este legată de acest domeniu. Au fost excluse, acolo unde a fost posibil, leasingurile financiare.
Joseph Briggs, co-lider al echipei Global Economics din cadrul Goldman Sachs Research, subliniază incertitudinea marilor piețe macroeconomice. „Perspectivele privind creșterea cheltuielilor de capital pentru AI, inclusiv nivelul la care investițiile în AI vor ajunge în cele din urmă ca pondere în PIB și momentul în رئ în care ritmul de creștere al acestor cheltuieli va încetini, reprezintă în prezent una dintre principalele surse de incertitudine pentru piețele macroeconomice”, afirmă acesta.
Evoluția acestor fluxuri de capital este strâns legată de capacitatea de infrastructură a marilor jucători tehnologici. În economie, monitorizarea cheltuielilor de capital (capex) este esențială pentru a înțelege ciclul de investiții în tehnologii emergente. Deși prognozele indică o expansiune masivă, riscul de dublă contabilizare rămâne prezent, în special pentru companiile care nu raportează separat investițiile în echipamente de leasing de la cele în proprietate.