Integrarea inteligenței artificiale în activitatea cotidiană a instituțiilor financiare transformă procesele de recrutare, pregătire și promovare ale angajaților. Această evoluție tehnologică aduce provocări majore pentru industria bancară în următorul deceniu, în special în ceea ce privește formarea noilor generații de specialiști. Tehnologia poate prelua sarcini prin care juniorii acumulau experiență în mod tradițional, ceea ce necesită o adaptare rapidă a strategiilor de dezvoltare profesională.
Liliana Avram, Human Resources Director România-Bulgaria în cadrul Citi, a subliniat la evenimentul Future Banking Summit că industria nu își poate permite să rateze procesul de antrenament al generațiilor următoare. Problema formării juniorilor este critică pentru următorul deceniu, deoarece semnalele actuale sunt îngrijorătoare. Instituțiile trebuie să asigure oportunități prin care angajații fără experiență să își construiască competențele necesare, evitând astfel un impact negativ pe piața muncii din România.
În ciuda riscurilor de automatizare, inteligența artificială poate accelera procesul de învățare și poate crește productivitatea angajaților la început de carieră. Studiile realizate de Citi indică faptul că AI generează cele mai mari câștiguri de productivitate în cazul angajaților cu experiență redusă, comparativ cu profesioniștii experimentați. Tehnologia democratizează accesul la expertiză și facilitează înțelegerea sarcinilor, reducând timpul necesar pentru realizarea acestora, însă trebuie însoțită de dezvoltarea capacității de analiză.
Programele de formare din sectorul bancar ar putea necesita o schimbare de ritm și de abordare pentru a investi eficient în juniori. Liliana Avram susține că abilitățile de gândire trebuie dezvoltate mai rapid decât în parcursul clasic de formare. De asemenea, deși competențele digitale sunt esențiale, utilizarea inteligenței artificiale nu este încă o condiție obligatorie pentru angajare, însă capacitatea de a formula întrebări potrivite și de a valida rezultatele devine un criteriu de evaluare tot mai relevant.
Pe lângă utilizarea instrumentelor tehnologice, capacitatea de învățare continuă devine o necesitate absolută pentru a rămâne relevant profesional în fața evoluțiilor rapide. Liliana Avram menționează că curiozitatea și disponibilitatea de a învăța constant sunt esențiale, indiferent de nivelul pregătirii academice. Angajații trebuie să poată interpreta răspunsurile și să identifice eventualele erori ale sistemelor AI, transformând tehnologia într-un instrument de suport, nu într-un înlocuitor pentru gândirea critică și deciziile fundamentate.
Transformările digitale din sectorul financiar sunt parte dintr-un context global de modernizare a proceselor de business. În bănci, integrarea tehnologiilor avansate nu vizează doar eficiența operațională, ci și adaptarea structurilor de management al resurselor umane la cerințele unei forțe de muncă din ce în ce mai tehnologizate. Această tranziție necesită o echilibrare atentă între automatizarea sarcinilor repetitive și menținerea unui traseu de învățare practică pentru viitorii lideri ai industriei.